Kunskapsbas

Den **Kunskapsbas** är en lagring av dokument som agenter hämtar fakta från när de svarar (RAG, retrieval-augmented generation). Du laddar upp företagsmaterial, AiHummer extraherar texten, delar upp den i delar och indexerar den; agenten hittar sedan de relevanta delarna och svarar utifrån dem. ## Vad du kan ladda upp Tre sätt att lägga till innehåll: - **+ Fil** — välj en eller flera filer. Stöds: **PDF, Word (.docx), Excel (.xlsx), CSV, .txt, .md, .rtf**; gränsen är 20 MiB per fil. Servern extraherar text och rapporterar antalet segment som produceras per fil. - **+ Text** — klistra in text direkt: titel, källa och innehåll. - **+ URL** — peka på en länk; sidans innehåll hämtas. ## Listan Varje dokument visar dess titel/källa, antal delar och tid när den lades till. Det finns sök och sortering efter namn eller datum, samt en total räknare för delar i rubriken. ## Hur man använder det 1. Ladda upp dokument (ren, strukturerad text fungerar bäst). 2. Kontrollera att antalet delar är större än noll — det betyder att texten har extraherats. 3. Se till att agenten får använda kunskap (`capabilities` avsnitt) och att den valda [inbäddare](/sv/v1.0/concepts/knowledge-rag) passar din språk. ## Konfiguration Inställningar för extraktion, inbäddning och chunk-storlek tillhör RAG-motorn — se [Kunskap & RAG](/sv/v1.0/concepts/knowledge-rag). Standardinbäddningsmodellen är flerspråkig; för stora volymer kan den flyttas till ett GPU. ## Tips - Dela upp stora dokument efter betydelse — på så sätt blir hämtningen mer exakt. - Ge en meningsfull "källa": det hjälper både människor och agenten att ange var ett faktum kommer ifrån kom från. ## Nästa - [Kunskap & RAG](/sv/v1.0/concepts/knowledge-rag) — hur semantisk sökning fungerar. - [Einsteins minne](/sv/v1.0/webui/memory) — hur fakta skiljer sig från dokument. - [Agenter](/sv/v1.0/webui/agents) — var man aktiverar kunskapsanvändning.