Гэта База ведаў з’яўляецца сховішчам дакументаў, з якіх агенты ўзяюць факты, калі адказваюць (RAG, атрымліванне пасыланнем дадзеных). Вы загружаеце матэрыялы кампаніі, AiHummer вылучае тэкст, дзеліць яго на часткі і індэксуе; агент затым знаходзіць адпаведныя часткі і адказвае на іх аснове.
Што вы можаце загрузіць
Тры спосабы дадаць кантэнт:
+ Файл — выберыце адзін або некалькі файлаў. Падтрымліваецца: PDF, Word (.docx), Excel
(.xlsx), CSV, .txt, .md, .rtf; максімум 20 МБ на файл. Сервер вылучае
тэкст і паведамляе колькасць блокаў, створаных для кожнага файла.
+ Тэкст — устаўце тэкст непасрэдна: назва, крыніца і тэкст.
+ URL — указаць на спасылку; змесціва старонкі атрымліваецца.
Спіс
Кожны дакумент паказвае сваю назву/крыніцу, колькасць частак і час дадавання. Ёсць пошук і сартаванне па назве ці датай, а таксама агульны лічыльнік частак у загалоўку.
Як яго выкарыстоўваць
Загрузіце дакументы (лепш за ўсё падыходзіць чысты, структураваны тэкст).
Праверце, што колькасць частак не роўная нулю — гэта азначае, што тэкст быў вылучаны.
Пераканайцеся, што агенту дазволена выкарыстоўваць веды capabilities раздзел
і абраны ўбівальнік падыходзіць для вашага
мова
Канфігурацыя
Налады вымання, устаўкі і памеру частак належаць рухавіку RAG — глядзіце Веды і RAG. Мадэль устаўкі па змаўчанні з’яўляецца шматмоўнай; для вялікіх аб’ёмаў яе можна перанесці на GPU.
Парады
Раздзяляйце вялікія дакументы па значэнні — так пошук будзе больш дакладны.
Падайце змястоўны «крыніца»: гэта дапамагае як людзям, так і агенту спасылацца на тое, адкуль узята фактычная інфармацыя
прыйшоў з
Гэта **База ведаў** з'яўляецца сховішчам дакументаў, з якіх агенты ўзяюць факты, калі адказваюць (RAG, атрымліванне пасыланнем дадзеных). Вы загружаеце матэрыялы кампаніі, AiHummer вылучае тэкст, дзеліць яго на часткі і індэксуе; агент затым знаходзіць адпаведныя часткі і адказвае на іх аснове.
## Што вы можаце загрузіць
Тры спосабы дадаць кантэнт:
- **+ Файл** — выберыце адзін або некалькі файлаў. Падтрымліваецца: **PDF, Word (.docx), Excel
(.xlsx), CSV, .txt, .md, .rtf**; максімум 20 МБ на файл. Сервер вылучае
тэкст і паведамляе колькасць блокаў, створаных для кожнага файла.
- **+ Тэкст** — устаўце тэкст непасрэдна: назва, крыніца і тэкст.
- **+ URL** — указаць на спасылку; змесціва старонкі атрымліваецца.
## Спіс
Кожны дакумент паказвае сваю назву/крыніцу, колькасць частак і час дадавання. Ёсць пошук і сартаванне па назве ці датай, а таксама агульны лічыльнік частак у загалоўку.
## Як яго выкарыстоўваць
1. Загрузіце дакументы (лепш за ўсё падыходзіць чысты, структураваны тэкст).
2. Праверце, што колькасць частак не роўная нулю — гэта азначае, што тэкст быў вылучаны.
3. Пераканайцеся, што агенту дазволена выкарыстоўваць веды `capabilities` раздзел
і абраны [ўбівальнік](/be/v1.0/concepts/knowledge-rag) падыходзіць для вашага
мова
## Канфігурацыя
Налады вымання, устаўкі і памеру частак належаць рухавіку RAG — глядзіце [Веды і RAG](/be/v1.0/concepts/knowledge-rag). Мадэль устаўкі па змаўчанні з'яўляецца шматмоўнай; для вялікіх аб’ёмаў яе можна перанесці на GPU.
## Парады
- Раздзяляйце вялікія дакументы па значэнні — так пошук будзе больш дакладны.
- Падайце змястоўны «крыніца»: гэта дапамагае як людзям, так і агенту спасылацца на тое, адкуль узята фактычная інфармацыя
прыйшоў з
## Далей
- [Веды і RAG](/be/v1.0/concepts/knowledge-rag) — як працуе семантычны пошук.
- [Памяць Эйнштэйна](/be/v1.0/webui/memory) — чым факты адрозніваюцца ад дакументаў.
- [Агенты](/be/v1.0/webui/agents) — дзе ўключыць выкарыстанне ведаў.
