Bilimlar bazasi — bu agentlar javob berayotganda faktlarni oladigan hujjatlar
ombori (RAG, retrieval-augmented generation). Siz kompaniya materiallarini
yuklaysiz, AiHummer matnni ajratib oladi, uni boʻlaklarga boʻladi va indekslaydi;
soʻngra agent tegishli boʻlaklarni topib, ular asosida javob beradi.
Nimalarni yuklash mumkin
Kontent qoʻshishning uchta usuli bor:
+ File — bir yoki bir nechta faylni tanlang. Qoʻllab-quvvatlanadigan
formatlar: PDF, Word (.docx), Excel (.xlsx), CSV, .txt, .md, .rtf; har bir
fayl uchun chegara — 20 MiB. Server matnni ajratib oladi va har bir fayl uchun
hosil boʻlgan boʻlaklar sonini xabar qiladi.
+ Text — matnni toʻgʻridan-toʻgʻri joylashtiring: sarlavha, manba va tana
matni.
+ URL — havolaga koʻrsating; sahifa kontenti yuklab olinadi.
Roʻyxat
Har bir hujjat oʻzining sarlavhasi/manbasini, boʻlaklar sonini va qoʻshilgan
vaqtini koʻrsatadi. Nom yoki sana boʻyicha qidiruv va saralash, hamda sarlavhada
umumiy boʻlaklar hisoblagichi mavjud.
Undan qanday foydalanish
Hujjatlarni yuklang (toza, tuzilgan matn eng yaxshi natija beradi).
Boʻlaklar soni nolga teng emasligini tekshiring — bu matn ajratib olinganini
bildiradi.
Agentga bilimlardan foydalanishga ruxsat berilganini (capabilities boʻlimi)
va tanlangan embedder sizning tilingizga mos
kelishini tasdiqlang.
Sozlash
Ekstraksiya, embedding va boʻlak oʻlchami sozlamalari RAG dvigateliga tegishli —
Bilim va RAG sahifasiga qarang. Standart
embedding modeli koʻp tilli; katta hajmlar uchun uni GPU’ga koʻchirish mumkin.
Maslahatlar
Katta hujjatlarni maʼnosi boʻyicha boʻling — bu yoʻl bilan qidiruv aniqroq
boʻladi.
Maʼnoli “manba” bering: bu ham odamlarga, ham agentga fakt qayerdan kelganini
koʻrsatishga yordam beradi.
Agentlar — bilimlardan foydalanishni qayerda yoqish kerakligi.
**Bilimlar bazasi** — bu agentlar javob berayotganda faktlarni oladigan hujjatlar
ombori (RAG, retrieval-augmented generation). Siz kompaniya materiallarini
yuklaysiz, AiHummer matnni ajratib oladi, uni boʻlaklarga boʻladi va indekslaydi;
soʻngra agent tegishli boʻlaklarni topib, ular asosida javob beradi.
## Nimalarni yuklash mumkin
Kontent qoʻshishning uchta usuli bor:
- **+ File** — bir yoki bir nechta faylni tanlang. Qoʻllab-quvvatlanadigan
formatlar: **PDF, Word (.docx), Excel (.xlsx), CSV, .txt, .md, .rtf**; har bir
fayl uchun chegara — 20 MiB. Server matnni ajratib oladi va har bir fayl uchun
hosil boʻlgan boʻlaklar sonini xabar qiladi.
- **+ Text** — matnni toʻgʻridan-toʻgʻri joylashtiring: sarlavha, manba va tana
matni.
- **+ URL** — havolaga koʻrsating; sahifa kontenti yuklab olinadi.
## Roʻyxat
Har bir hujjat oʻzining sarlavhasi/manbasini, boʻlaklar sonini va qoʻshilgan
vaqtini koʻrsatadi. Nom yoki sana boʻyicha qidiruv va saralash, hamda sarlavhada
umumiy boʻlaklar hisoblagichi mavjud.
## Undan qanday foydalanish
1. Hujjatlarni yuklang (toza, tuzilgan matn eng yaxshi natija beradi).
2. Boʻlaklar soni nolga teng emasligini tekshiring — bu matn ajratib olinganini
bildiradi.
3. Agentga bilimlardan foydalanishga ruxsat berilganini (`capabilities` boʻlimi)
va tanlangan [embedder](/uz/v1.0/concepts/knowledge-rag) sizning tilingizga mos
kelishini tasdiqlang.
## Sozlash
Ekstraksiya, embedding va boʻlak oʻlchami sozlamalari RAG dvigateliga tegishli —
[Bilim va RAG](/uz/v1.0/concepts/knowledge-rag) sahifasiga qarang. Standart
embedding modeli koʻp tilli; katta hajmlar uchun uni GPU'ga koʻchirish mumkin.
## Maslahatlar
- Katta hujjatlarni maʼnosi boʻyicha boʻling — bu yoʻl bilan qidiruv aniqroq
boʻladi.
- Maʼnoli "manba" bering: bu ham odamlarga, ham agentga fakt qayerdan kelganini
koʻrsatishga yordam beradi.
## Keyingisi
- [Bilim va RAG](/uz/v1.0/concepts/knowledge-rag) — semantik qidiruv qanday ishlashi.
- [Einstein xotira](/uz/v1.0/webui/memory) — faktlar hujjatlardan qanday farq qilishi.
- [Agentlar](/uz/v1.0/webui/agents) — bilimlardan foydalanishni qayerda yoqish kerakligi.