Baza de cunoștințe

v1.0.x · actualizat 2026-07-08

Baza de cunoștințe este un depozit de documente din care agenții extrag fapte atunci când răspund (RAG, retrieval-augmented generation). Încarci materialele companiei, AiHummer extrage textul, îl împarte în fragmente și îl indexează; apoi agentul găsește fragmentele relevante și răspunde pe baza lor.

Ce poți încărca

Trei moduri de a adăuga conținut:

+ File — alege unul sau mai multe fișiere. Acceptate: PDF, Word (.docx), Excel (.xlsx), CSV, .txt, .md, .rtf; limita este 20 MiB per fișier. Serverul extrage textul și raportează numărul de fragmente produse per fișier.
+ Text — lipește textul direct: titlu, sursă și corp.
+ URL — indică un link; conținutul paginii este preluat.

Lista

Fiecare document își afișează titlul/sursa, numărul de fragmente și momentul adăugării. Există căutare și sortare după nume sau dată, precum și un contor total de fragmente în antet.

Cum se folosește

Încarcă documente (textul curat și structurat funcționează cel mai bine).
Verifică dacă numărul de fragmente este diferit de zero — asta înseamnă că textul a fost extras.
Asigură-te că agentul are voie să folosească cunoștințele (secțiunea capabilities) și că embedder-ul ales se potrivește limbii tale.

Configurare

Setările de extragere, embedding și dimensiune a fragmentelor țin de motorul RAG — vezi Cunoștințe și RAG. Modelul de embedding implicit este multilingv; pentru volume mari poate fi mutat pe un GPU.

Sfaturi

Împarte documentele mari după sens — regăsirea este mai precisă astfel.
Oferă o “sursă” cu sens: ajută atât oamenii, cât și agentul să citeze de unde provine un fapt.

În continuare

Cunoștințe și RAG — cum funcționează căutarea semantică.
Memoria Einstein — cum diferă faptele de documente.
Agenți — unde activezi utilizarea cunoștințelor.