Memoria (Einstein)
Einstein es la memoria a largo plazo de AiHummer. Convierte las conversaciones en hechos duraderos, pero lo hace con cuidado: nada se convierte en memoria sin evidencia y sin un humano involucrado, y la recuperación está protegida para que nunca pueda actuar como una puerta trasera para la inyección de instrucciones. La memoria se administra bajo /v1/admin/memory/*.
Esta página explica el flujo de reclamo → revisión → promoción, cómo se protege la recuperación y qué es configurable. Para el servicio de memoria empaquetado, consulte el Complemento Einstein.
Reclamaciones, evidencia y revisión
La memoria no se escribe en silencio. A medida que ocurren conversaciones, se extraen hechos candidatos como reclamos, cada uno llevando el evidencia fue extraído de. Las reclamaciones van a reseña, donde un humano puede aceptarlos o rechazarlos, y solo las reclamaciones aceptadas son promocionado en la memoria a largo plazo.
conversation ─▶ claim (+ evidence) ─▶ human REVIEW ─▶ PROMOTED to memory[!NOTE] La promoción es revisado por humanos. El sistema indexa y propone, pero nunca reescribe la memoria silenciosamente. Esto es lo que mantiene confiable la memoria a largo plazo suficiente para fundamentar respuestas reales.
Markdown canónico es una proyección legible
La tienda de memoria del sistema (la fuente de la verdad) es PostgreSQL. Encima de eso, Einstein sigue Markdown canónico — una proyección legible por humanos de esa memoria: es lo que una persona lee y edita durante la revisión. El Markdown nunca se sobrescribe silenciosamente, lo que mantiene la memoria legible por humanos, revisable y portátil, en lugar de un bloque opaco. Es una proyección, no una segunda fuente autorizada.
Recuperación con datos restringidos
Cuando la memoria se recuerda en un giro, llega como un resultado de la herramienta envuelto en una cerca de datos. La barrera de datos marca el contenido recordado como datos, no como instrucciones, por lo que el texto almacenado en la memoria no puede secuestrar al agente; esta es la defensa contra inyección de indicaciones indirecta (donde una instrucción maliciosa se introduce de contrabando a través del contenido recordado).
[!WARNING] La memoria recordada son datos, nunca comandos. La valla de datos es lo que hace cumplir esto. No lo desactives: es la barrera que detiene una memoria envenenada de dirigiendo un agente.
Lo que puedes configurar
El comportamiento de la memoria se rige por los ajustes del núcleo — ajustables desde la interfaz de administración (Gestión → Configuración) y la API de administrador. El propio complemento Einstein no tiene ajustes de operador.
| Configuración | Opciones / propósito |
|---|---|
Modo de memoria (AIHUMMER_MEMORY_CAPTURE) |
auto (extraer y promover según la política configurada — el predeterminado), review (puerta humana), o off (colección detenida) |
Recuperación (AIHUMMER_MEMORY_RETRIEVAL) |
Recuperación basada en texto completo y/o en incrustaciones |
| Incrustaciones | AIHUMMER_EMBEDDER_URL / AIHUMMER_QDRANT_URL — el incrustador y el almacenamiento vectorial usados para la recuperación semántica |
La consolidación periódica («sueño») y la detección de contradicciones son comportamiento incorporado de la plataforma de memoria, no ajustes de operador. El módulo de memoria está incorporado y no se puede quitar; el off el modo solo se detiene coleccionando nuevos recuerdos, no elimina el módulo en sí.
[!TIP] Comenzar con reseña modo en producción para que un humano apruebe lo que se convierte memoria a largo plazo, luego pasar a auto solo una vez que confíes en la extracción para un espacio de trabajo determinado.
Por defecto, recall puede ejecutarse en un almacenamiento en memoria con un incrustador hash. Para un recall semántico de calidad de producción, apunta AiHummer a un almacenamiento vectorial real y a un incrustador con AIHUMMER_QDRANT_URL y AIHUMMER_EMBEDDER_URL.
API de administración
| Recurso | Propósito |
|---|---|
/v1/admin/memory |
Configuración y gestión de la memoria |
/v1/admin/memory/.../facts |
Revisar reclamaciones, promover o rechazar hechos |
¿A dónde vamos ahora?
- Vea el servicio empaquetado en el Complemento Einstein.
- Fundamente las respuestas en documentos con Conocimiento / RAG.
- Configura los agentes que usan memoria en Agentes y personas.