AiHummer
ქართული
შესვლა
v1.0.x
{ }Swagger

მეხსიერება (Einstein)

v1.0.x · განახლდა 2026-07-07

Einstein არის AiHummer-ის გრძელვადიანი მეხსიერება. ის საუბრებს ხანგრძლივ ფაქტებად აქცევს, მაგრამ ამას ფრთხილად აკეთებს: არაფერი ხდება მეხსიერება მტკიცებულებისა და ადამიანის ჩართულობის გარეშე, ხოლო გახსენება შემოღობილია ისე, რომ მას ვერასოდეს იქცეს უკანა კარად პრომპტ-ინჯექციისთვის. მეხსიერება იმართება /v1/admin/memory/*-ის ქვეშ.

ეს გვერდი ხსნის მტკიცება → გადახედვა → დაწინაურების ნაკადს, როგორ არის გახსენება დაცული და რა არის კონფიგურირებადი. შეფუთული მეხსიერების სერვისისთვის იხ. Einstein-ის დანამატი.

მტკიცებები, მტკიცებულება და გადახედვა

მეხსიერება ჩუმად არ იწერება. როცა საუბრები მიმდინარეობს, კანდიდატი ფაქტები ამოიღება როგორც მტკიცებები, თითოეული ატარებს მტკიცებულებას, საიდანაც ის იყო ამოღებული. მტკიცებები მიდიან გადახედვაში, სადაც ადამიანს შეუძლია მათი მიღება ან უარყოფა, და მხოლოდ მიღებული მტკიცებები დაწინაურდება გრძელვადიან მეხსიერებაში.

conversation ─▶ claim (+ evidence) ─▶ human REVIEW ─▶ PROMOTED to memory

[!NOTE] დაწინაურება ადამიანის მიერ გადახედილია. სისტემა ინდექსირებს და გვთავაზობს, მაგრამ ის არასოდეს გადაწერს ჩუმად მეხსიერებას. სწორედ ეს ინახავს გრძელვადიან მეხსიერებას საკმარისად სანდოს, რომ რეალური პასუხები დააფუძნოს.

კანონიკური Markdown არის ჭეშმარიტების წყარო

მეხსიერების ავტორიტეტული საცავი არის კანონიკური Markdown. სისტემა ინდექსირებს მას და გვთავაზობს დამატებებსა და ცვლილებებს, მაგრამ Markdown რჩება ჭეშმარიტების წყაროდ — ის არასოდეს გადაიწერება ჩუმად. ეს ხდის მეხსიერებას ადამიანის მიერ წაკითხვადს, გადასახედს და გადატანადს, ნაცვლად გაუმჭვირვალე ბლობისა.

მონაცემებით შემოღობილი გახსენება

როცა მეხსიერება გაიხსენება სვლაში, ის ჩნდება როგორც ხელსაწყოს შედეგი, შემოღობილი მონაცემთა ღობით. მონაცემთა ღობე ნიშნავს გახსენებულ კონტენტს როგორც მონაცემს, არა ინსტრუქციას, ასე რომ მეხსიერებაში შენახული ტექსტი ვერ გაიტაცებს აგენტს — ეს არის თავდაცვა არაპირდაპირი პრომპტ-ინჯექციის წინააღმდეგ (სადაც მავნე ინსტრუქცია შემოღწეულია გახსენებული კონტენტის გავლით).

[!WARNING] გახსენებული მეხსიერება არის მონაცემი, არასოდეს ბრძანებები. მონაცემთა ღობე სწორედ ამას აიძულებს. ნუ გათიშავთ მას: ეს არის ის საზღვარი, რომელიც აჩერებს მოწამლულ მეხსიერებას აგენტის მართვისგან.

რის კონფიგურირება შეგიძლიათ

მეხსიერების ქცევა გასაწყობია ადმინ UI-დან (პარამეტრების კატეგორია «Einstein (მეხსიერება)») და ადმინ API-დან:

პარამეტრი ვარიანტები / დანიშნულება
მეხსიერების რეჟიმი auto (ამოღება და დაწინაურება კონფიგურირებული პოლიტიკით), review (ადამიანის ფილტრი), ან off
მოძიება სრულ-ტექსტური და/ან ემბედინგზე დაფუძნებული გახსენება
სიზმარი / კონსოლიდაცია პერიოდული ინტერვალი, რომელიც აკონსოლიდირებს მეხსიერებას
წინააღმდეგობები აღმოაჩინე და გამოაჩინე ურთიერთგამომრიცხავი ფაქტები
ემბედინგები ემბედინგ მოდელი, რომელიც გამოიყენება სემანტიკური გახსენებისთვის

[!TIP] დაიწყეთ review რეჟიმით წარმოებაში, რომ ადამიანმა დაამოწმოს ის, რაც გრძელვადიან მეხსიერებად იქცევა, შემდეგ კი გადადით auto-ზე მხოლოდ მაშინ, როცა ენდობით ამოღებას მოცემული სამუშაო სივრცისთვის.

ნაგულისხმევად, გახსენება შეიძლება იმუშაოს მეხსიერებაში არსებულ საცავზე ჰეშ-ემბედერით. წარმოების ხარისხის სემანტიკური გახსენებისთვის მიმართეთ AiHummer რეალურ ვექტორულ საცავსა და ემბედერზე AIHUMMER_QDRANT_URL და AIHUMMER_EMBEDDER_URL-ით.

ადმინ API

რესურსი დანიშნულება
/v1/admin/memory მეხსიერების კონფიგურაცია და მართვა
/v1/admin/memory/.../facts მტკიცებების გადახედვა, ფაქტების დაწინაურება ან უარყოფა

სად შემდეგ