Den Kunnskapsbase er et arkiv av dokumenter som agenter henter fakta fra når de svarer (RAG, retrieval-augmented generation). Du laster opp firmamateriale, AiHummer henter ut teksten, deler den opp i biter og indekserer den; agenten finner deretter de relevante bitene og svarer ut fra dem.
Hva du kan laste opp
Tre måter å legge til innhold på:
+ Fil — velg én eller flere filer. Støttet: PDF, Word (.docx), Excel
(.xlsx), CSV, .txt, .md, .rtf; grensen er 20 MiB per fil. Serveren trekker ut
tekst og rapporterer antall deler produsert per fil.
+ Tekst — lim inn teksten direkte: tittel, kilde og innhold.
+ URL — pek på en lenke; sideinnholdet hentes.
Listen
Hvert dokument viser tittelen/kilden, antall biter og tidspunkt for når det ble lagt til. Det er søk og sortering etter navn eller dato, og en totalbit-teller i overskriften.
Hvordan bruke det
Last opp dokumenter (rene, strukturerte tekster fungerer best).
Sjekk at antall biter ikke er null — det betyr at teksten ble hentet ut.
Sørg for at agenten har lov til å bruke kunnskap (capabilities seksjon)
og at den valgte innebygger passer deg
språk.
Konfigurasjon
Uttrekk, innbygging og innstillinger for blokkstørrelse tilhører RAG-motoren — se Kunnskap & RAG. Standard innebyggingsmodell er flerspråklig; for store volum kan den flyttes til en GPU.
Tips
Del store dokumenter etter mening — gjenfinning er mer presis på den måten.
Gi en meningsfull “kilde”: det hjelper både folk og agenten å sitere hvor et faktum kommer fra
kom fra.
Den **Kunnskapsbase** er et arkiv av dokumenter som agenter henter fakta fra når de svarer (RAG, retrieval-augmented generation). Du laster opp firmamateriale, AiHummer henter ut teksten, deler den opp i biter og indekserer den; agenten finner deretter de relevante bitene og svarer ut fra dem.
## Hva du kan laste opp
Tre måter å legge til innhold på:
- **+ Fil** — velg én eller flere filer. Støttet: **PDF, Word (.docx), Excel
(.xlsx), CSV, .txt, .md, .rtf**; grensen er 20 MiB per fil. Serveren trekker ut
tekst og rapporterer antall deler produsert per fil.
- **+ Tekst** — lim inn teksten direkte: tittel, kilde og innhold.
- **+ URL** — pek på en lenke; sideinnholdet hentes.
## Listen
Hvert dokument viser tittelen/kilden, antall biter og tidspunkt for når det ble lagt til. Det er søk og sortering etter navn eller dato, og en totalbit-teller i overskriften.
## Hvordan bruke det
1. Last opp dokumenter (rene, strukturerte tekster fungerer best).
2. Sjekk at antall biter ikke er null — det betyr at teksten ble hentet ut.
3. Sørg for at agenten har lov til å bruke kunnskap (`capabilities` seksjon)
og at den valgte [innebygger](/no/v1.0/concepts/knowledge-rag) passer deg
språk.
## Konfigurasjon
Uttrekk, innbygging og innstillinger for blokkstørrelse tilhører RAG-motoren — se [Kunnskap & RAG](/no/v1.0/concepts/knowledge-rag). Standard innebyggingsmodell er flerspråklig; for store volum kan den flyttes til en GPU.
## Tips
- Del store dokumenter etter mening — gjenfinning er mer presis på den måten.
- Gi en meningsfull "kilde": det hjelper både folk og agenten å sitere hvor et faktum kommer fra
kom fra.
## Neste
- [Kunnskap og RAG](/no/v1.0/concepts/knowledge-rag) — hvordan semantisk søk fungerer.
- [Einstein-minne](/no/v1.0/webui/memory) — hvordan fakta skiller seg fra dokumenter.
- [Agenter](/no/v1.0/webui/agents) — hvor man kan aktivere kunnskapsbruk.
