Bilim bazasi agentlar javob berayotganda faktlarni olish uchun hujjatlar do‘koni sifatida ishlatiladi (RAG, retrieval-augmented generation). Siz kompaniya materiallarini yuklaysiz, AiHummer matnni ajratib oladi, uni bo‘laklarga ajratadi va indekslaydi; keyin agent tegishli bo‘laklarni topadi va ulardan javob beradi.
Siz nima yuklashingiz mumkin
Kontent qo‘shishning uchta usuli:
+ Fayl — bitta yoki bir nechta faylni tanlang. Qo‘llab-quvvatlanadi: PDF, Word (.docx), Excel
(.xlsx), CSV, .txt, .md, .rtf; fayl boshiga 20 MiB cheklov mavjud. Server chiqarib oladi
matn va fayl boshiga nechta bo‘lak ishlab chiqarilganini hisobot qiladi.
+ Matn — matnni to‘g‘ridan-to‘g‘ri joylashtiring: sarlavha, manba va matn.
+ URL — havolaga ishora qiling; sahifa mazmuni olinadi.
Ro’yxat
Har bir hujjat o‘z sarlavhasi/manbaasi, bo‘laklar soni va qo‘shilgan vaqti bilan ko‘rsatiladi. Ism yoki sana bo‘yicha qidirish va saralash mavjud, shuningdek, sarlavhada umumiy bo‘laklar hisoblagichi bor.
Uni qanday ishlatish
Hujjatlarni yuklang (toza, tartiblangan matn eng yaxshi ishlaydi).
Katta qismlar soni nol emasligiga ishonch hosil qiling — bu matn olinishi degani.
Agentning bilimlardan foydalanishga ruxsati borligiga ishonch hosil qiling capabilities bo‘lim)
va tanlangan joylashtiruvchi sizga mos keladi
til.
Konfiguratsiya
Chiqib olish, joylashtirish va bo’lak o’lchami sozlamalari RAG dvigateliga tegishli — qarang Bilim & RAG. Standart embedding modeli ko‘p tilli; katta hajmdagi ma’lumotlar uchun u GPU ga ko‘chirilishi mumkin.
Maslahatlar
Katta hujjatlarni ma’noga ko’ra bo’ling — shunday qilinsa, qidiruv yanada aniqroq bo’ladi.
Mazmunli “manba” bering: bu faktni qayerdan keltirishni odamlar va agentga yordam beradi
kelgan.
**Bilim bazasi** agentlar javob berayotganda faktlarni olish uchun hujjatlar do‘koni sifatida ishlatiladi (RAG, retrieval-augmented generation). Siz kompaniya materiallarini yuklaysiz, AiHummer matnni ajratib oladi, uni bo‘laklarga ajratadi va indekslaydi; keyin agent tegishli bo‘laklarni topadi va ulardan javob beradi.
## Siz nima yuklashingiz mumkin
Kontent qo‘shishning uchta usuli:
- **+ Fayl** — bitta yoki bir nechta faylni tanlang. Qo‘llab-quvvatlanadi: **PDF, Word (.docx), Excel
(.xlsx), CSV, .txt, .md, .rtf**; fayl boshiga 20 MiB cheklov mavjud. Server chiqarib oladi
matn va fayl boshiga nechta bo‘lak ishlab chiqarilganini hisobot qiladi.
- **+ Matn** — matnni to‘g‘ridan-to‘g‘ri joylashtiring: sarlavha, manba va matn.
- **+ URL** — havolaga ishora qiling; sahifa mazmuni olinadi.
## Ro'yxat
Har bir hujjat o‘z sarlavhasi/manbaasi, bo‘laklar soni va qo‘shilgan vaqti bilan ko‘rsatiladi. Ism yoki sana bo‘yicha qidirish va saralash mavjud, shuningdek, sarlavhada umumiy bo‘laklar hisoblagichi bor.
## Uni qanday ishlatish
1. Hujjatlarni yuklang (toza, tartiblangan matn eng yaxshi ishlaydi).
2. Katta qismlar soni nol emasligiga ishonch hosil qiling — bu matn olinishi degani.
3. Agentning bilimlardan foydalanishga ruxsati borligiga ishonch hosil qiling `capabilities` bo‘lim)
va tanlangan [joylashtiruvchi](/uz/v1.0/concepts/knowledge-rag) sizga mos keladi
til.
## Konfiguratsiya
Chiqib olish, joylashtirish va bo'lak o'lchami sozlamalari RAG dvigateliga tegishli — qarang [Bilim & RAG](/uz/v1.0/concepts/knowledge-rag). Standart embedding modeli ko‘p tilli; katta hajmdagi ma’lumotlar uchun u GPU ga ko‘chirilishi mumkin.
## Maslahatlar
- Katta hujjatlarni ma'noga ko'ra bo'ling — shunday qilinsa, qidiruv yanada aniqroq bo'ladi.
- Mazmunli "manba" bering: bu faktni qayerdan keltirishni odamlar va agentga yordam beradi
kelgan.
## Keyingi
- [Bilim & RAG](/uz/v1.0/concepts/knowledge-rag) — semantik qidiruv qanday ishlaydi.
- [Aynşteynning xotirasi](/uz/v1.0/webui/memory) — faktlar hujjatlardan qanday farq qilishi.
- [Agentlar](/uz/v1.0/webui/agents) — bilimdan foydalanishni qayerda yoqish.
