AiHummer
Română▾
Autentificare
v1.0.x▾
v1.0.xstable
{ }Swagger
Primii pași/Introducere

Introducere

v1.0.x · actualizat 2026-06-26

AiHummer este o platformă self-hosted de agenți AI pentru afaceri. Ingerează mesaje de la canalele angajaților și clienților, rutează fiecare mesaj către agentul potrivit, rulează un tur de apelare de funcții cu instrumente și memorie pe termen lung și livrează răspunsul înapoi către canalul de origine — totul gestionat dintr-o interfață web de administrare și un API compatibil OpenAI.

Este un produs complet, nu un framework sau un SDK. Un singur serviciu autonom acționează atât ca plan de control, cât și ca motor de tururi, astfel încât un deployment tipic este un singur serviciu plus PostgreSQL.

Ce primești

  • Orchestrare multi-agent cu sub-agenți și strategii de raționament opționale (plan-steps, reflectare, dezbatere, best-of-N, auto-vindecare).
  • Agenți de prim rang cu persona, un prompt structurat și un model per agent.
  • Memorie pe termen lung (Einstein) — fapte extrase ca afirmații examinabile, apoi promovate în memorie; reapelarea este împachetată într-un data-fence împotriva injecției de prompt.
  • Cunoștințe / RAG cu citări, plus deep_research pentru rapoarte în mai mulți pași.
  • Canale — Telegram, MAX (un messenger rusesc, nou), Bitrix24 (IM intern pentru angajați), telefonie SIP, un widget web încorporabil și o aplicație mobilă și desktop.
  • Un marketplace de pluginuri cu instalare nativă pe gazdă, dintr-un singur click.
  • Un vault criptat de credențiale, SSO enterprise (SAML / LDAP / SCIM / OIDC) și Postgres Row-Level Security pentru izolare multitenant.

Cum curge un tur

  1. Un canal livrează un mesaj primit către gateway.
  2. Router-ul rezolvă agentul țintă prin bindings, @-mention-uri sau un fallback.
  3. Orchestratorul asamblează un prompt de sistem stratificat, prietenos cu cache-ul, și conduce o buclă de apelare de funcții peste instrumente integrate, sub-agenți și pluginuri.
  4. Memoria și cunoștințele fundamentează răspunsul; ambele ajung ca rezultate de instrument, niciodată ca instrucțiuni injectate.
  5. Un outbox cu livrare garantată returnează răspunsul către canalul de origine.
channel ─▶ router ─▶ orchestrator (tools · sub-agents · memory · RAG) ─▶ outbox ─▶ channel

Principii fundamentale

Acestea nu sunt rânduri de marketing — fiecare pagină din acest ghid rămâne în interiorul lor.

  • Nativ pe gazdă, nu Docker. AiHummer se deployează ca un release tarball care rulează sub systemd din /home/.aihummer. Nu există containere sau orchestratoare.
  • Fără modele plătite obligatorii. Rulează pe modele gratuite/locale și pe un transport prin abonament Codex/ChatGPT. Cheile BYOK per tenant sunt opționale.
  • Securitatea ca proprietate de bază. Vault criptat cu plic, porți de aprobare cu om în buclă, efecte secundare idempotente, data-fencing împotriva injecției de prompt, allowlist de IP și audit.
  • Stabilitate. SemVer cu migrări de bază de date sigure pentru viitor, aplicate automat.

[!NOTE] AiHummer expune un endpoint compatibil OpenAI POST /v1/chat/completions (cu streaming SSE). El nu expune /v1/models sau /v1/embeddings, iar observabilitatea este OTLP-push — nu există un endpoint Prometheus /metrics.

Pentru cine este

  • Companii care vor un angajat AI intern care răspunde personalului prin Telegram sau Bitrix24, cu memorie, cunoștințe și porți de aprobare.
  • Echipe orientate către client care pun un agent pe un site web, o linie telefonică sau o aplicație mobilă.
  • Deployment-uri conștiente de securitate, conformitate și suveranitate care au nevoie de self-hosting, fără Docker, fără model extern plătit obligatoriu, secrete criptate, izolare RLS și SSO.
  • Echipe de platformă și IT care vor un produs complet — interfață de administrare, multitenancy, marketplace — în loc să asambleze un framework.

Unde mergi mai departe