Ներածություն — AiHummer Փաստաթղթեր

AiHummer-ը self-hosted AI-գործակալ հարթակ է բիզնեսի համար։ Այն ընդունում է հաղորդագրություններ աշխատակիցների և հաճախորդների ալիքներից, ուղղորդում յուրաքանչյուրը ճիշտ գործակալին, գործարկում function-calling ընթացք գործիքներով և երկարաժամկետ հիշողությամբ, և պատասխանը հետ առաքում սկզբնական ալիք — ամբողջը կառավարվում է վեբ ադմին UI-ից և OpenAI-համատեղելի API-ից։

Այն ամբողջական արտադրանք է, այլ ոչ թե framework կամ SDK։ Մեկ ինքնակառավարվող ծառայություն հանդես է գալիս և՛ որպես control-plane, և՛ որպես ընթացքի շարժիչ, ուստի տիպիկ տեղակայումը մեկ ծառայություն է գումարած PostgreSQL։

Ինչ եք ստանում

Բազմա-գործակալ նվագախմբավորում ենթա-գործակալներով և ընտրովի դատողության ռազմավարություններով (plan-steps, reflect, debate, best-of-N, self-heal)։
Առաջին կարգի գործակալներ անձնավորություններով, կառուցվածքային prompt-ով և ըստ-գործակալի մոդելով։
Երկարաժամկետ հիշողություն (Einstein) — փաստերը արդյունահանվում են որպես վերանայելի claim-եր, ապա առաջ տարվում դեպի հիշողություն. վերհիշումը փաթաթված է data-fence-ով՝ prompt injection-ի դեմ։
Գիտելիք / RAG մեջբերումներով, գումարած deep_research բազմափուլ զեկույցների համար։
Ալիքներ — Telegram, MAX (ռուսական մեսենջեր, նոր), Bitrix24 (ներքին աշխատակիցների IM), SIP հեռախոսակապ, ներդրվող վեբ վիջեթ և բջջային ու դեսքթոփ հավելված։
Plugin-ների marketplace մեկ կտտոցով, host-native տեղադրմամբ։
Գաղտնագրված հավատարմագրերի vault, ձեռնարկության SSO (SAML / LDAP / SCIM / OIDC) և Postgres Row-Level Security բազմավարձակալ մեկուսացման համար։

Ինչպես է հոսում ընթացքը

Ալիքը ներգնա հաղորդագրություն է առաքում gateway-ին։
Router-ը լուծում է թիրախ գործակալը bindings-ի, @-հիշատակումների կամ պահեստավորման միջոցով։
Orchestrator-ը հավաքում է շերտավորված, cache-բարյացակամ system prompt և կառավարում function-calling ցիկլը ներկառուցված գործիքների, ենթա-գործակալների և plugin-ների վրա։
Հիշողությունը և գիտելիքը հիմնավորում են պատասխանը. երկուսն էլ ժամանում են որպես գործիքի արդյունքներ, երբեք որպես ներարկված հրահանգներ։
Երաշխավորված-առաքման outbox-ը պատասխանը վերադարձնում է սկզբնական ալիքին։

channel ─▶ router ─▶ orchestrator (tools · sub-agents · memory · RAG) ─▶ outbox ─▶ channel

Հիմնարար սկզբունքներ

Սրանք մարքեթինգային տողեր չեն — այս ուղեցույցի յուրաքանչյուր էջ մնում է դրանց ներսում։

Host-native, ոչ Docker. AiHummer-ը տեղակայվում է որպես systemd-ի տակ /home/.aihummer-ից աշխատող թողարկման tarball։ Կոնտեյներներ կամ orchestrator-ներ չկան։
Ոչ պարտադիր վճարովի մոդելներ. Այն աշխատում է անվճար/լոկալ մոդելների և Codex/ChatGPT-բաժանորդագրության փոխադրման վրա։ Ըստ-վարձակալի BYOK բանալիները ընտրովի են։
Անվտանգությունը որպես հիմնական հատկություն. Envelope-գաղտնագրված vault, human-in-the-loop հաստատման դարպասներ, idempotent կողմնակի էֆեկտներ, prompt-injection data-fencing, IP allowlist և աուդիտ։
Կայունություն. SemVer առաջ-անվտանգ, ավտոմատ կիրառվող տվյալների բազայի migration-ներով։

[!NOTE] AiHummer-ը ներկայացնում է OpenAI-համատեղելի POST /v1/chat/completions վերջնակետ (SSE streaming-ով)։ Այն չի ներկայացնում /v1/models կամ /v1/embeddings, և դիտարկելիությունը OTLP-push է — Prometheus /metrics վերջնակետ չկա։

Ում համար է այն

Ընկերություններ, որոնք ուզում են ներքին AI աշխատակից, որը պատասխանում է անձնակազմին Telegram-ի կամ Bitrix24-ի միջոցով, հիշողությամբ, գիտելիքով և հաստատման դարպասներով։
Հաճախորդ-ուղղված թիմեր, որոնք գործակալ են դնում կայքի, հեռախոսային գծի կամ բջջային հավելվածի վրա։
Անվտանգության, համապատասխանության և ինքնիշխանության գիտակից տեղակայումներ, որոնք կարիք ունեն self-hosting-ի, առանց Docker-ի, առանց պարտադիր արտաքին վճարովի մոդելի, գաղտնագրված գաղտնիքների, RLS մեկուսացման և SSO-ի։
Հարթակային և IT թիմեր, որոնք ուզում են ամբողջական արտադրանք — ադմին UI, բազմավարձակալություն, marketplace — framework հավաքելու փոխարեն։

Ուր հետո

Նո՞ր եք այստեղ։ Շարունակեք դեպի Պահանջներ և Տեղադրում։
Ուզու՞մ եք նախ մտավոր մոդելը։ Կարդացեք Gateway և ընթացքի շարժիչ։
Կառուցու՞մ եք API-ի դեմ։ Անցեք chat/completions։