Wenn eine Nachricht eintrifft, werden zwei Routing-Entscheidungen getroffen: welcher Agent sollte damit umgehen, und welche Modellklasse sollte den Zug ausführen. Das erste wird vom Router gelöst; das zweite durch Modellstufen-Routing. Beides geschieht, bevor der Orchestrator die Funktionsaufrufschleife steuert.
Auflösung des Zielagenten
Der Router löst den Zielagenten in einer definierten Reihenfolge auf:
Bindungen — eine explizite Zuordnung, die einen Kanal, ein Gespräch oder
Kontext zu einem bestimmten Agenten. Dies ist der primäre, deterministische Weg.
@-erwähnt — in einem Gruppengespräch führt das Nennen eines Agenten beim Namen zu Weiterleitungen
die Nachricht an diesen Agenten. So funktioniert die Gruppenweiterleitung.
Fallback — wenn nichts anderes übereinstimmt, geht die Nachricht an eine konfigurierte
Fallback-Agent, sodass ein Gespräch niemals unbeantwortet bleibt.
[!NOTE]
@-Erwähnungen sind das, was Gruppenchats mit mehreren Agenten nutzbar macht: mehrere Agenten können
Teile ein Gespräch, und jede Nachricht wird an denjenigen gesendet, der genannt wurde.
Bindungen
A bindend ist das deterministische Rückgrat der Weiterleitung. Indem man einen eingehenden Kontext (zum Beispiel einen bestimmten Kanal oder eine bestimmte Unterhaltung) an einen Agenten bindet, erhält man vorhersehbares Verhalten: dieselbe Quelle erreicht immer denselben Agenten, es sei denn, eine @-mention überschreibt es für eine einzelne Nachricht.
Kanalbindungen werden in der Admin-Benutzeroberfläche konfiguriert: die Bindungen Block auf dem Kanäle Seite weist einen zu Standardagent an jeden Kanal (pro Arbeitsbereich). Die Bindung gilt, wenn eine neue Konversation vom Kanal eingeht, ohne dass ein Agent ausdrücklich angesprochen wird.
[!TIP]
Erstellen Sie eine Bindung für jeden Produktionskanal, damit die Weiterleitung niemals davon abhängt
Fallback. Reservieren Sie den Fallback für tatsächlich nicht zugeordneten Traffic.
Modellstufen-Routing
Unabhängig davon, welcher Agent gewählt wird, kann AiHummer eine Runde weiterleiten zu einem Modellstufe basierend darauf, wie anspruchsvoll es ist:
Tier
Gedacht für
einfach
Kurze, routinemäßige Kurven
Standard
Alltägliche Arbeit
komplex
Hartes, mehrstufiges Denken
Die modellbasierte Routing-Ebene wird unter dem LLM Router-Einstellungen. Sie ermöglichen es Ihnen, günstige, schnelle Modelle für einfache Aufgaben einzusetzen und ein stärkeres Modell für komplexe Aufgaben zu reservieren, wodurch die Kosten kontrolliert werden, ohne jeden Agenten manuell einstellen zu müssen.
[!NOTE]
Das Modell-Stufen-Routing ist getrennt vom eigenen pro-Agenten-Modell eines Agenten. Die
Das Pro-Agenten-Modell ist der Standard des Agenten; die Stufenweiterleitung kann eine Modellklasse auswählen
für eine bestimmte Drehung. Siehe Agenten & Personas.
Konfigurieren Sie die Agenten, die die Routing-Ziele ansprechen
Agenten & Personas.
Wenn eine Nachricht eintrifft, werden zwei Routing-Entscheidungen getroffen: **welcher Agent** sollte damit umgehen, und **welche Modellklasse** sollte den Zug ausführen. Das erste wird vom Router gelöst; das zweite durch Modellstufen-Routing. Beides geschieht, bevor der Orchestrator die Funktionsaufrufschleife steuert.
## Auflösung des Zielagenten
Der Router löst den Zielagenten in einer definierten Reihenfolge auf:
1. **Bindungen** — eine explizite Zuordnung, die einen Kanal, ein Gespräch oder
Kontext zu einem bestimmten Agenten. Dies ist der primäre, deterministische Weg.
2. **`@`-erwähnt** — in einem Gruppengespräch führt das Nennen eines Agenten beim Namen zu Weiterleitungen
die Nachricht an diesen Agenten. So funktioniert die Gruppenweiterleitung.
3. **Fallback** — wenn nichts anderes übereinstimmt, geht die Nachricht an eine konfigurierte
Fallback-Agent, sodass ein Gespräch niemals unbeantwortet bleibt.
```text
inbound ─▶ binding? ─▶ @-mention? ─▶ fallback ─▶ agent
```
> [!NOTE]
> `@`-Erwähnungen sind das, was Gruppenchats mit mehreren Agenten nutzbar macht: mehrere Agenten können
> Teile ein Gespräch, und jede Nachricht wird an denjenigen gesendet, der genannt wurde.
## Bindungen
A **bindend** ist das deterministische Rückgrat der Weiterleitung. Indem man einen eingehenden Kontext (zum Beispiel einen bestimmten Kanal oder eine bestimmte Unterhaltung) an einen Agenten bindet, erhält man vorhersehbares Verhalten: dieselbe Quelle erreicht immer denselben Agenten, es sei denn, eine `@`-mention überschreibt es für eine einzelne Nachricht.
Kanalbindungen werden in der Admin-Benutzeroberfläche konfiguriert: die **Bindungen** Block auf dem **Kanäle** Seite weist einen zu **Standardagent** an jeden Kanal (pro Arbeitsbereich). Die Bindung gilt, wenn eine neue Konversation vom Kanal eingeht, ohne dass ein Agent ausdrücklich angesprochen wird.
> [!TIP]
> Erstellen Sie eine Bindung für jeden Produktionskanal, damit die Weiterleitung niemals davon abhängt
> Fallback. Reservieren Sie den Fallback für tatsächlich nicht zugeordneten Traffic.
## Modellstufen-Routing
Unabhängig davon, welcher Agent gewählt wird, kann AiHummer eine Runde weiterleiten zu einem **Modellstufe** basierend darauf, wie anspruchsvoll es ist:
| Tier | Gedacht für |
|---|---|
| **einfach** | Kurze, routinemäßige Kurven |
| **Standard** | Alltägliche Arbeit |
| **komplex** | Hartes, mehrstufiges Denken |
Die modellbasierte Routing-Ebene wird unter dem **LLM** Router-Einstellungen. Sie ermöglichen es Ihnen, günstige, schnelle Modelle für einfache Aufgaben einzusetzen und ein stärkeres Modell für komplexe Aufgaben zu reservieren, wodurch die Kosten kontrolliert werden, ohne jeden Agenten manuell einstellen zu müssen.
> [!NOTE]
> Das Modell-Stufen-Routing ist getrennt vom eigenen pro-Agenten-Modell eines Agenten. Die
> Das Pro-Agenten-Modell ist der Standard des Agenten; die Stufenweiterleitung kann eine Modellklasse auswählen
> für eine bestimmte Drehung. Siehe [Agenten & Personas](/de/v1.0/concepts/agents-personas).
## Wohin als Nächstes
- Sieh, was der gewählte Agent als Nächstes tut in
[Orchestrierung & Unteragenten](/de/v1.0/concepts/orchestration-subagents).
- Konfigurieren Sie die Agenten, die die Routing-Ziele ansprechen
[Agenten & Personas](/de/v1.0/concepts/agents-personas).
