知识库

v1.1.x · 已更新 2026-07-08

这 知识库 是一个文档存储库，代理在回答问题时从中提取事实（RAG，检索增强生成）。您上传公司资料，AiHummer 提取文本，将其拆分成小块并进行索引；然后代理找到相关的小块并从中回答。

你可以上传什么

添加内容的三种方式：

+ 文件 — 选择一个或多个文件。支持的格式： PDF，Word（.docx），Excel (.xlsx)、CSV、.txt、.md、.rtf; 每个文件的上限为 20 MiB。服务器会提取文本并报告每个文件生成的块数。
+ 文本 — 直接粘贴文本：标题、来源和正文。
+ URL — 指向一个链接；页面内容被获取。

列表

每个文档显示其标题/来源、块数和添加时间。可以按名称或日期进行搜索和排序，标题栏中有总块数计数器。

如何使用它

上传文档（干净、结构化的文本效果最佳）。
检查块的数量是否非零——这意味着文本已被提取。
确保代理被允许使用知识（ capabilities 部分）以及被选中的嵌入器适合你的语言。

配置

提取、嵌入和块大小设置属于 RAG 引擎——见知识与RAG默认的嵌入模型是多语言的；对于大量数据，它可以被移动到 GPU 上。

小贴士

按意义拆分大型文档——这样检索会更精确。
给出一个有意义的“来源”：它可以帮助人们和代理引用事实的来源来自。

下一步

知识与RAG — 语义搜索的工作原理。
爱因斯坦记忆 ——事实与文件的不同之处。
代理 ——在哪里启用知识使用。