Գիտելիքներ / RAG
Գիտելիք սա այն է, թե ինչպես AiHummer-ը հիմնավորում է պատասխանները ձեր փաստաթղթերի վրա, ոչ թե մոդելի ուսուցման տվյալների վրա: Դուք բեռնում եք բովանդակությունը, գործակալը հանում է համապատասխան հատվածները search_knowledge գործիք, և պատասխանները վերադարձվում են հեղինակավորված մեջբերումներով. Ապահովելու համար ավելի բարդ հարցերի, deep_research գործիքը անցկացնում է բազմաստիճան հետաքննություն և կազմում է զեկույց հղումներով։ Գիտելիքները կառավարում են կարգի մեջ /v1/admin/knowledge/* և /v1/admin/knowledge/connectors/*.
Բովանդակության յուրացում
Դուք կարող եք կլանել փաստաթղթեր, PDF-ֆայլեր և URL հասցեներ քանի որ տվյալների բազա: Ներմուծված բովանդակությունը ինդեքսավորվում է, որպեսզի այն հնարավոր լինի հանել պատասխանման ժամանակ և համեմատել նրա աղբյուրի հետ:
[!TIP] Ընդունեք փաստաթղթի կանոնական տարբերակը մեկ անգամ և թույլ տրվեք գործակալներին այն մեջբերել դրա փոխարեն վատ չէ երկար հատվածները ներդնել հուշումներում։ Հիմնակնարված որոնումը պահպանում է պատասխանները ստուգվող և ձեր համատեքստը փոքր է։
Հիմնավորված պատասխաններ և գործիքներ
Երկու գործիքներ ապահովում են գործակալի համար գիտելիքների հիմքը։
| Գործիք | Ի՞նչ է սա անում |
|---|---|
search_knowledge |
Հանում է համապատասխան հատվածները և հիմնավորում պատասխանն օգտագործելով հղումներ։ |
deep_research |
Կատարում է բազմաստիճան հետազոտական գործընթաց գիտելիքների բազայի վրա և կազմում է զեկույց հղումներով։ |
Երկուսն էլ գալիս են բախմանկյան մոտ ինչպես գործիքի արդյունքներ, երբեք որպես ներդրված հրահանգներ՝ նույն կարգապահությունն օգտագործվում է հուշումների ներդրման համար AiHummer-ում: Պատասխանները կրում են տողեր այնպես որ ընթերցողը կարող է հետապնդել հայտարարությունը դրա աղբյուրին։
[!NOTE]
deep_researchհատկացված է իրականում բազմակի փուլերի հարցերի համար — սա ավելի շատ ժամանակ է պահանջում և թոկենների, քան մեկըsearch_knowledgeզանգ. Ընպնձեք այն մեկ հանման ընթացքում ոչ բավարար է։
Ընդհանուր գիտելիքներ
Բացի ձեռքով մուտքից, գիտելիքները կարող են դուրս քաշվել արտաքին աղբյուրներից՝ հավելվածների միջոցով, որոնք ղեկավարման ներքո են /v1/admin/knowledge/connectors/*Հասանելի է յոթ միացում; յուրաքանչյուրի մուտքանուններն ու գաղտնաբառերը պահվում են ֆայլավորված գաղտնիքների պահոցում, իսկ ֆոնային պլանավորիչը իրականացնում է համաժամացում։
| Միակցիչ | Ի՞նչ է նա ձգում |
|---|---|
Google Քարտեզ (gdrive) |
Google Drive ֆայլերը ծառայության հաշվի (JSON հավատարմագրերի) միջոցով։ |
Microsoft Graph (msgraph) |
SharePoint / OneDrive փաստաթղթեր Microsoft Graph հավելվածի միջոցով։ |
Գաղափար (notion) |
Notion-ի էջերը ներքին ինտեգրացիոն տողով։ |
Սլաք (slack) |
Slack ալիքի հաղորդագրությունների պատմություն Web API տոկենի միջոցով (բոլոր ալիքները կամ կազմված ցուցակը)։ |
S3 (s3) |
Դատարկներ, որոնք համատեղելի են S3 պահոցների հետ (AWS S3, GCS S3 ռեժիմում, MinIO և այլն), անհրաժեշտության դեպքում նշված նախադասաչափով։ |
SQL (db) |
SQL հարցումների տողերն օգտագործման համար միայն կարդալու նշվում են որպես փաստաթղթեր։ |
Կոնֆլուենս (confluence) |
Confluence Cloud էջեր (Հիմնական հաստատում Atlassian API տոկենի միջոցով), ցանկության դեպքում սահմանափակված մեկ տարածքով։ |
Այլապես, մեկանգամյա Slack-ի արտահանում ներմուծում է ձեռքով վերբեռնված աշխատանքային տարածքի արտահանման ZIP ֆայլը՝ առանց պահպանված գաղտնիքի և առանց ժամանակացույցի:
[!WARNING] Google Drive-իկոննեկտորը աշխատանքի մեջ փորձված է; մյուսները իրականացված են և պարփակված է թեստերով, բայց ստուգեք դրանք ձեր տվյալների վրա, նախկինաբար վստահելուց առաջ արտադրության մեջ:
Վեկտորային պահոց և ներդրումներ
Միտումնավոր, հանումը կարող է կատարվել հիշողության մեջ պահարանը զանգվածված հեշով, ինչը բավական է սկսելու համար: Արդյունաբերական որակի սեմանտիկ որոնման համար նշեք AiHummer-ին իրական վեկտորային պահոց և ներդիր:
AIHUMMER_QDRANT_URL=http://localhost:6333
AIHUMMER_EMBEDDER_URL=http://localhost:8081Երբ դրանք տեղադրված են, յուրացումը և search_knowledge օգտագործեք վեկտորների արտաքյա պահոցն ու փոխարկիչը փոխարենը եկանակալի կրկնօրինակի մուտքային հիշողությունում։
[!NOTE] Սեմանտիկ ներդրողը հանդիսանում է ընտրություն ցանկությամբ, ոչպետական ընտրությամբ: հյուրընկալողի համար տեղադրիչ նախատեսվում է միայն այն ժամանակ, երբ դուք անցնում եք
--with-embedder(Օլլամա թեթև բազմալեզվային մոդել; այնուհետև այն ցույց է տալիսAIHUMMER_EMBEDDER_URLումhttp://127.0.0.1:11434/api/embeddings). Ներմուծված մոդուլ չի լինելու, կատարվում է հանությունը լեքսիկական բառապաշարի վրա։
Ադմինիստրատիվ API
| Ռեսուրս | Նպատակ |
|---|---|
/v1/admin/knowledge |
Գիտելիքների բազայի կառավարումը, ներառյալ ներմուծումը |
/v1/admin/knowledge/connectors |
Կազմակերպել KB միացուցիչները (Drive, Graph, Notion, Slack, S3, SQL, Confluence) |
Որտեղից հետո
- տեսնել
search_knowledgeևdeep_researchմյուս բոլոր գործիքների հետ միասին Գործիքներ և գործիքների կատալոգ. - Ավելացրեք հեռահար հիշողությունը զրույցին Հիշողություն (Աայնշտեյն).